цены на лодки посейдона
http://andreevka-tsj.ru
почему рыба не подсекается на фидер
 
Карпфишинг: новое

Охота / Рассказы

Математические модели рыбной ловли диссертации


Анализ существующих математических моделей процесса тралового лова рыбы. Разработка имитационной модели для определения законов распределения поведенческих характеристик объекта лова. Определение законов распределения скорости ухода рыб от трала и плотности облавливаемых скоплений. Получить информацию о важнейших свойствах проектируемой или исследуемой рыбопромысловой траловой системы можно, используя математическое описание процесса тралового лова - математическую модель. Процесс лова рыбы тралом представляет собой сложный процесс взаимодействия объекта лова и орудия лова в условиях внешней среды. Таким образом, при составлении модели процесса тралового лова исследователь должен в той или иной степени рассмотреть факторы, относящиеся к орудию.

Анализ динамики численности промысловой рыбной популяции с учетом параметров рыболовства

Поведение объекта лова относительно орудия лова изменяется во времени и пространстве. Степень концентрации рыбы, распределение ее в толще воды, скорость передвижения, реакция на физические раздражители и другие, многочисленные и недостаточно изученные факторы оказывают влияние на успех промысла. Они являются случайными величинами в значительной мере определяющими эффективность процесса траления. Тем не менее, большинство математических моделей, используемых при проектировании траловне содержат в явном виде элементов случайности или они не учитываются, что связано с недостаточностью знаний о случайных поведенческих характеристиках. В связи с этим, чаще всего используются детерминированные модели. При проектировании трала для оценки качества проектного решения общепринятым является применение критерия эффективности в виде расчетной величины улова за траление определенной продолжительности. Эффективность работы трала в наибольшей степени зависит от его приспособленности к облову того или иного вида рыб, от соответствия характеру поведения и распределения объекта лова в водном пространстве. Между тем, определить при проектировании с необходимой достоверностью промысловую характеристику трала — его уловистость - не представляется возможным в связи с недостаточностью сведений о поведенческих характеристиках объекта лова.

Данный факт обусловил появление метода проектирования по прототипу, а также методов, в основе которых лежит опыт эксплуатации орудий лова [, ]. Как показал анализ [87], для исследования, проектирования и оценки эффективности тралов разработано большое количество математических моделей, описывающих с разной степенью полноты работу тралов. Детерминированные модели лучше приспособлены для использования в проектной практике, они лучше отражают механику процесса. Оптимизация процесса лова каспийской кильки рыбонасосными установками на основе математического моделирования: Расширенный поиск Профессиональный поиск Заполните необходимые поля: Прежде чем запрещать, давайте прикинем, что из этого получится. Пусть в каком-то изолированном районе рыба достигает промыслового размера в возрасте четырех лет, как раз к началу очередного календарного года; пусть в промысловое стадо ежегодно вступают 20 подросших экземпляров.

На пятом, шестом, седьмом и восьмом годах жизни рыба используется промыслом, который ежегодно изымает ровно половину всего стада. Рыба, уцелевшая от вылова, умирает, достигнув предельного возраста — полных восьми лет. При таких условиях очень скоро установится подвижное равновесие между ежегодным пополнением стада, с одной стороны, промысловым изъятием и естественной смертностью, с. Посмотрим теперь, что произойдет после полного прекращения промысла. Нам поможет наглядная математическая модель. На листе чистой бумаги начертите четыре клетки, расположенные в один горизонтальный ряд. Оценка качества является завершающим этапом работ по созданию моделей управления рыболовством. Она служит для определения направлений и способов их совершенствования, планирования испытаний модели, оценки возможности применения в различных условиях рыболовства. Модель системы состоит из математического описания исследуемой системы, алгоритма моделирования, программы для ЭВМ.

При этом учитывают качество каждой из перечисленных компонент. Рассмотрены общие задачи анализа и оптимизации лова рыбы с применением искусственного света для повышения эффективности управления ловом и расширения области его применения. Показана новизна и практическая ценность выполненных исследований. The work reviews the general problems of analysis and optimization of fishing using an artificial light for increasing the effect of fishing control and for the expansion of the sphere of usage.

The work presents the novelty and the practical value of the executed research.

Математическая модель прогнозирования будущих уловов рыбы у рыбацкого костра

Работа выполнена на кафедре математических методов в экономике Института математики и компьютерных наук Дальневосточного государственного университета. Защита состоится 13 ноября года в 14 часов на заседании Диссертационного совета Д по присуждению ученой степени кандидата экономических наук в Российской экономической академии им Г В Плеханова по адресу:. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российской экономической академии. С установлением рыночных отношений в сфере добычи и переработки водных биоресурсов управление рыболовством в России значительно осложнилось Это связано с возникновением большого количества фирм-ресурсопользователей, конкуренция среди которых приводит к чрезмерной эксплуатации ценных промысловых видов вплоть до их исчезновения Мощность промыслового флота существенно превышает возможности его обеспечения промысловыми ресурсами в силу естественных биологических ограничений Имеет место рыночный характер формирования цены на рыбопродукцию, в результате чего максимизация объемов изъятия биоресурса ресурсопользователями не гарантирует максимальную доходность Положение осложняется противоречивостью интересов ресурсопользователей, максимизирующих прибыль от эксплуатации ресурсов, и государства, заинтересованного в максимизации общественного блага от ресурсопользования и устойчивом воспроизводстве биоресурсов.

В данной ситуации как менеджер биоресурсов в лице государства, так и ресурсопользователи сталкиваются с необходимостью согласования стратегий своей деятельности и формирования адекватной политики управления рыболовством Это обстоятельство обуславливает актуальность разработки экономико-математических моделей и методов анализа эффектов принимаемых управленческих решений в сфере рыболовства с целью повышения экономической эффективности этой отрасли. Н, Лепесевича Ю М, Малкина ЕМ, Расс ТС, Сергеевой НП, Шейниса ЛЗ, Шунтова ВП и др Результаты этих работ отражают как обширный фактический материал о состоянии биоресурсной базы отечественного рыболовства, так и практические рекомендации по решению актуальных проблем рыболовства, такие как сокращение нелетального вылова биоресурсов, повышение достоверности промысловой статистики, увеличение глубины переработки рыбного сырья В ряде работ рассматриваются такие методы управления, как предосторожный подход, ограничение и распределение промыслового усилия, ограниче. Целью диссертационной работы является разработка экономико-математической модели управления добывающим флотом на промысле, отвечающей требованиям обеспечения устойчивости биоресурсной базы и эффективности рыбохозяйственной деятельности с учетом ограничения по затратам на ведение промысла изменчивости цены биоресурса, обусловленного рыночным характером функционирования рыбной отрасли.

Провести численный эксперимент по количественной оценке оптимальных значений управляющих переменных при различных целевых функциях управления на примере промысла икряного минтая в Охотском море. Провести сравнительный анализ экономической эффективности моделей управления добывающим флотом на промысле при различных целевых функциях и выработать рекомендации по их применению в Практике управления рыбохозяйственной деятельностью.

Математические модели рыбной ловли диссертации

Объектом исследования является управление добывающим флотом на промысле при вылове одного вида биоресурса. Предметом исследования являются модели и методы принятия управленческих решений в рыболовстве путем регулирования численности промыслового флота и объема вылова биоресурсов Методологические и теоретические основы работы Теоретической основой работы являются труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, экономике возобновляемых ресурсов, экономике природопользования, управлению морским рыболовством и др Методологической базой работы являются прикладные направления исследования операций, оптимального управления, экономико-математического моделирования, эконометрики и др. Информационную базу исследования составили постановления Правительства РФ, данные Министерства экономического развития и торговли, Министерства сельского хозяйства, Департамента рыбного хозяйства Администрации Приморского края, производственные и финансовые показатели рыбодобывающих предприятий Приморского края, ресурсы компьютерной сети Интернет.

Разработан подход к рационализации системы управления промысловым флотом на основе оптимизации количества судов и объемов вылова с учетом ограничений по затратам на ведение промысла, устойчивости биоресурсной базы, свойств изменчивости цены биоресурса, обусловленной рыночным характером функционирования рыбной отрасли, и стремления к максимизации доходности ведения промысла. Теоретическая и практическая значимость работы. Разработанные в диссертации положения, модели и методы вносят определенный вклад в развитие методов оптимального управления добывающим флотом на промысле данного вида биоресурсов по критериям максимизации прибыли ресурсопользователей с учетом рыночного характера формирования цены на рыбопродукцию.

Математические модели рыбной ловли диссертации

Разработанные в процессе исследования модели и концепции могут быть использованы компаниями, ведущими добычу и переработку водных биоресурсов, а также органами государственного управления рыболовством и биоресурсами при формировании стратегии ресурсопользования и анализе эффективности применяемых методов инструментов управления рыболовством Внедрение полученных в работе результатов позволит моделировать управление флотом на промысле для различных видов биоресурсов и при различных условиях хозяйствования и сравнивать их эффективность. Основные результаты исследования нашли практическое применение в Департаменте рыбного хозяйства Администрации Приморского края, при принятии решений по управлению хозяйственной деятельностью ряда рыбодобывающих предприятий Приморского края, что подтверждено соответствующими актами о внедрении. Материалы диссертационного исследования используются в Дальневосточном государственном университете в лекционных курсах, практических занятиях, что подтверждено актами о внедрении в учебный процесс. Математическое моделирование в технике [3—9] является важнейшим инструментом познания реального Мира. Под математическим моделированием понимают замену исследуемого технического устройства математической моделью и его изучение методами вычислительной математики с использованием современной компьютерной техники. Объектом исследования являются крючковые рыболовные системы: Основными крючковыми орудиями рыболовства являются пелагические, донные и придонные горизонтальные ярусы рис.

Ярус представляет собой длинный канат хребтинук которому на определённом расстоянии друг от друга крепятся поводцы с рыболовными крючками. Ярус набирается из отдельных секций. Секция яруса section of the longline — это отрезок хребтины с огонами на концах. В секции яруса размещается от шести для тунцеловных ярусов до крючков при лове трески и палтуса. Ярусы отличает простота конструкции, высокое качество улова, способность облавливать гидробионты на любых глубинах и при наличии сложных грунтов, когда иные орудия использовать невозможно. Гибкий канат является основным элементом любых крючковых рыболовных систем, поэтому его математическая модель лежит в основе их моделирования. Векторное дифференциальное уравнение равновесия гибкого каната в потоке имеет вид [1—3]. Получить информацию о важнейших свойствах проектируемой или исследуемой рыбопромысловой траловой системы можно, используя математическое описание процесса тралового лова - математическую модель.

Поведение объекта лова относительно орудия лова изменяется во времени и пространстве. Степень концентрации рыбы, распределение ее в толще воды, скорость передвижения, реакция на физические раздражители и другие многочисленные и недостаточно изученные факторы оказывают влияние на успех промысла. Они являются случайными величинами, в значительной мере определяющими эффективность процесса траления. При проектировании трала для оценки качества проектного решения общепринятым является применение критерия эффективности в виде расчетной величины улова за траление определенной продолжительности. Эффективность работы трала в наибольшей степени зависит от его приспособленности к облову того или иного вида рыб, от соответствия характеру поведения и распределения объекта лова в водном пространстве.

Между тем, определить при проектировании с необходимой достоверностью промысловую характеристику трала - его уловистость - не представляется возможным в связи с недостаточностью сведений о поведенческих характеристиках объекта лова. Данный факт обусловил появление метода проектирования по прототипу, а также методов, в основе которых лежит опыт эксплуатации орудий лова. Как показал анализ, для исследования, проектирования и оценки эффективности тралов разработано большое количество математических моделей, описывающих с разной степенью полноты работу тралов. Детерминированные модели лучше приспособлены для использования в проектной практике, они лучше отражают механику процесса. С другой стороны, очень важно, что вероятностные модели отражают случайный характер протекания процесса и, следовательно, случайность полученного результата.

Существующие вероятностные модели страдают тем существенным недостатком, что законы распределения случайных. Между тем, для некоторых случайных величин, в настоящее время определить экспериментально закон распределения не представляется возможным. Таким образом, можно сделать вывод о том, что математические модели в настоящее время недостаточно эффективно используются в проектной практике в виду двух существенных недостатков им присущих:. Таким образом, актуальность темы диссертации обусловлена необходимостью совершенствования математических моделей процесса тралового лова для повышения эффективности разработки исследования рыбопромысловых траловых систем.

Математические модели рыбной ловли диссертации

Цель работы и решаемые задачи. Так как для отечественного рыболовства разноглубинный траловый лов играет большую роль, чем донный, то на первом этапе исследований целесообразно решить задачу совершенствования математической модели процесса разноглубинного тралового лова. Одним из подходов к совершенствованию может быть объединение положительных качеств детерминированных и вероятностных моделей на базе детерминированной модели, в которой параметры, отражающие поведенческие характеристики объекта лова, заменены случайными величинами с известными законами распределения. В этом случае критерий эффективности - величина улова рыбы, доставляемого орудием в единицу времени - является случайной величиной, распределение которой при постоянных значениях проектных параметров трала определяется распределениями случайных поведенческих характеристик объекта лова.

Поэтому, определив закон распределения величины уловов, что позволяет статистическая обработка промысловой информации, можно найти законы распределений величин, отражающих поведенческие характеристики объекта лова. По результатам анализа, в качестве такой модели, среди существующих моделей, была использована модель М. Розенштейна, которая прошла проверку. В ее основе лежит наиболее полная схематизация процесса лова рыбы тралом, построенная на основе известных в настоящее время сведений о поведении объектов лова в зоне действия орудия. Таким образом, цель работы состоит в совершенствовании указанной детерминированной модели.

Математические модели рыбной ловли диссертации

Совершенствование предполагает замену параметров поведения и распределения объекта лова, по своему существу случайных, их математическими ожиданиями. Так как продолжительность тралений на промысле различна, то следует рассматривать не абсолютную величину улова, а пересчитанную на единицу времени. Имитационная модель позволит достаточно просто учесть случайные факторы, которые создают значительные трудности при аналитических исследованиях. Необходимо при этом осуществить оценку адекватности получаемых результатов и автоматизировать как процессы получения, так и процессы обработки результатов в ходе машинного эксперимента. На этой основе усовершенствована математическая модель процесса разноглубинного тралового лова рыбы, что позволяет осуществить оценку проектных решений по основному критерию - величине улова. Практическая ценность состоит в разработке методики применения усовершенствованной математической модели для оценки проектных решений при разработке разноглубинных тралов по основному критерию - величине улова за единицу времени. Основные положения диссертационной работы были доложены и обсуждены на 4-х Международных научно-практических конференциях: Материалы диссертации отражены в 6-ти печатных работах.

Математические модели рыбной ловли диссертации

Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, 9-ти приложений и списка литературы, включающего наименований. Объем диссертации - страниц, основной текст изложен на страницах. Количество рисунков в основном тексте - 49, таблиц — Во введении к диссертации формулируется цель работы, обосновывается ее актуальность, намечается путь решения и определяются элементы новизны. Первая глава диссертационной работы носит реферативный характер. В ней критически рассматриваются существующие математические модели процесса тралового лова рыбы. Автореферат - бесплатнодоставка 10 минуткруглосуточно, без выходных и праздников. Совершенствование математической модели процесса лова рыбы разноглубинным тралом: Калининград, c. Получить информацию о важнейших свойствах проектируемой или исследуемой рыбопромысловой траловой системы можно, используя математическое описание процесса тралового лова - математическую модель. Поведение объекта лова относительно орудия лова изменяется во времени и пространстве. Степень концентрации рыбы, распределение ее в толще воды, скорость передвижения, реакция на физические раздражители и другие многочисленные и недостаточно изученные факторы оказывают влияние на успех промысла.

Сайт о рыбалке в России